Variación del precio de compra de la vivienda en España en 2026

Tipo de evento: La inflación media anual (IPC) registrada en 2026 en España.

Predicción: un 62% de probabilidad que suba más de un 8%.

Evento

La variación anual media del precio de compra de la vivienda en España durante el año 2026.

El evento se considerará evaluado una vez disponibles los datos definitivos correspondientes a 2026 publicados por las fuentes estadísticas de referencia (INE, Ministerio de Vivienda u organismos equivalentes).

Tasa base

La previsión de enero partía de una tasa base operativa del 6,5%, coherente con un mercado ya tensionado pero todavía interpretable como una prolongación del régimen anterior.

La información del primer trimestre obliga a revisar esa referencia al alza, aunque sin llevarla a un escenario extremo. Por un lado, los precios siguen mostrando una aceleración muy intensa: El País recoge una subida interanual del 14,3% en el primer trimestre de 2026 y sitúa el euríbor de marzo en el 2,565%. Por otro, empiezan a aparecer señales de enfriamiento en la actividad: los notarios informaron de una caída del 11,4% en las compraventas de enero, hasta 49.685 operaciones.

La lectura conjunta sugiere un mercado todavía muy alcista en precios, pero con una demanda que empieza a mostrar más fricción. Con ese equilibrio, la nueva tasa base operativa para esta revisión pasa a ser el 8,0%.

Ajustes cualitativos

Motores

  • Escasez estructural de oferta, especialmente en áreas urbanas tensionadas: Sigue siendo el motor principal. La intensidad de las subidas observadas encaja mejor con un problema de oferta persistente que con un episodio coyuntural. Impacto estimado: 70 % – 85 %
  • Concentración de la demanda en determinadas zonas geográficas: La presión continúa muy focalizada en grandes ciudades, costa e islas, donde la oferta responde peor y la accesibilidad empeora más rápido. Impacto estimado: 65 % – 80 %
  • Percepción de la vivienda como activo relativamente seguro: La vivienda mantiene parte de su atractivo como refugio relativo en un entorno de alquileres altos, incertidumbre y escasez. Impacto estimado: 50 % – 65 %
  • Inercia de expectativas tras varios años de subidas intensas: Sigue actuando, pero con algo menos de fuerza. La caída de compraventas sugiere que el mercado puede estar acercándose más a una fase de menor aceleración que a una nueva espiral alcista. Impacto estimado: 50 % – 65 %

Frenos

  • Coste de financiación y esfuerzo financiero de los hogares: Gana peso. El repunte del euríbor y la caída de compraventas e hipotecas apuntan a una demanda más sensible al coste del dinero. Impacto estimado: 40 % – 55 %
  • Límites de renta y ahorro disponibles para nuevos compradores: También se refuerza. El deterioro de la accesibilidad empieza a limitar con más claridad la capacidad de absorción del mercado. Impacto estimado: 45 % – 60 %
  • Incertidumbre regulatoria y fiscal con impacto desigual: Se mantiene sin grandes cambios. Su efecto sigue siendo heterogéneo y secundario frente a la dinámica general del mercado. Impacto estimado: 25 % – 40 %
  • Posible saturación de demanda en segmentos específicos: Gana importancia. La caída de actividad sugiere que algunos segmentos pueden estar empezando a frenarse antes que el precio medio. Impacto estimado: 30 % – 45 %

Predicción probabilística

Distribución subjetiva de probabilidad para la variación anual del precio de la vivienda en 2026:

Subida inferior al 6 % → 8 %
Subida entre 6 % y 8 % → 30 %
Subida entre 8 % y 10 % → 38 %
Subida superior al 10 % → 24 %

La probabilidad implícita de que la subida supere el 8 % se sitúa en el 62 %.

Metodología y reproducibilidad

El cálculo completo de probabilidades y escenarios está disponible en un archivo Excel adjunto, editable y reproducible, que recoge:

• Tasa base utilizada
• Ajustes cualitativos
• Combinación de escenarios
• Normalización de probabilidades

Revisión de la predicción

La actualización introduce un matiz relevante en la distribución. La fuerte subida de precios observada en el primer trimestre obliga a revisar al alza la previsión de enero, desplazando el escenario central hacia el rango 8%–10%.

Sin embargo, la caída de compraventas introduce una señal nueva: el mercado empieza a mostrar signos de enfriamiento en la actividad. Esto no revierte la tendencia alcista, pero sí reduce la probabilidad de los escenarios más extremos.

La lección es clara: en el mercado inmobiliario, los ajustes no son simultáneos. La actividad puede frenarse antes que los precios, lo que obliga a vigilar no solo cuánto sube la vivienda, sino también cuánta capacidad real queda para sostener ese crecimiento.

Aprobación de los Presupuestos Generales del Estado en España en 2026

Tipo de evento: Evento político binario (aprobación vs prórroga presupuestaria).

Predicción: 86% probabilidad de NO aprobación.

Evento

La aprobación de los Presupuestos Generales del Estado (PGE) correspondientes a 2026 antes de que finalice el año 2026.

El evento se considerará ocurrido si los PGE de 2026 son aprobados por las Cortes Generales y publicados oficialmente antes del 31 de diciembre de 2026. En caso contrario, se considerará que el resultado es una prórroga presupuestaria.

Tasa base

La previsión inicial partía de una tasa base operativa del 33%, coherente con un contexto de fragmentación parlamentaria en el que la aprobación de nuevos presupuestos suele ser difícil, pero no excepcional.

La información disponible tras el primer trimestre obliga a revisar esa referencia a la baja. La prórroga presupuestaria ya está activada de hecho en 2026, y el propio Gobierno ha asumido públicamente ese marco, mientras sigue sin existir una mayoría clara para aprobar unas nuevas cuentas.

En este contexto, la nueva tasa base operativa para esta revisión pasa a ser el 22%, reflejando una menor probabilidad estructural de aprobación.

Ajustes cualitativos

Motores

  • Coste político y reputacional de una prórroga presupuestaria: Pierde fuerza relativa. La repetición de prórrogas ha normalizado un escenario que antes podía percibirse como excepcional. Impacto estimado: 15 % – 30 %
  • Necesidad de estabilidad institucional y señalización externa: Sigue siendo un motor relevante, especialmente en relación con compromisos europeos y credibilidad institucional, pero insuficiente por sí solo. Impacto estimado: 20 % – 40 %
  • Capacidad de articular acuerdos parciales y concesiones específicas: Se debilita. La dificultad creciente para construir mayorías hace menos probable que acuerdos fragmentarios desemboquen en una aprobación completa. Impacto estimado: 20 % – 40 %

Frenos

  • Fragmentación del arco parlamentario y dependencia de múltiples apoyos:
    Se refuerza como principal obstáculo. La ausencia de mayorías claras sigue siendo el elemento estructural dominante. Impacto estimado: 60 % – 80 %
  • Incentivos estratégicos al bloqueo o a la negociación prolongada: También gana peso. El contexto actual favorece el retraso y el uso táctico de la negociación más que el cierre rápido de acuerdos. Impacto estimado: 60 % – 85 %
  • La prórroga como alternativa funcional que reduce la urgencia: Es el freno más determinante. Ya no es una posibilidad teórica, sino un mecanismo operativo plenamente activo. Impacto estimado: 70 % – 90 %

Predicción probabilística

Distribución subjetiva de probabilidad para la aprobación de los Presupuestos Generales del Estado en 2026:

Presupuestos aprobados → 14 %
Prórroga presupuestaria → 86 %

La probabilidad implícita de que se mantenga la prórroga presupuestaria se sitúa en el 86 %.

Metodología y reproducibilidad

El cálculo completo de probabilidades y escenarios está disponible en un archivo Excel adjunto, editable y reproducible, que documenta:

  • La tasa base estructural y la tasa base operativa
  • Los motores y frenos considerados
  • La combinación de escenarios políticos plausibles
  • La normalización final de probabilidades

Revisión de la predicción

La actualización introduce un cambio claro en la evaluación del escenario. La prórroga presupuestaria ya no es solo el resultado más probable, sino el marco efectivo en el que se está operando.

Esto desplaza la distribución hacia un escenario en el que la aprobación de nuevos presupuestos pasa a ser una opción minoritaria, aunque todavía posible si se produce un cambio relevante en la dinámica política.

La lección es clara: en política, la viabilidad institucional depende menos de la deseabilidad del resultado y más de la urgencia para alcanzarlo. Mientras la prórroga siga funcionando como solución operativa, la presión para cerrar un acuerdo completo seguirá siendo menor de lo que sugeriría una lectura puramente formal del sistema parlamentario.

Inflación anual media en España en 2026

Tipo de evento: Variable macroeconómica continua (IPC medio anual).

Predicción: 72% probabilidad que se sitúe por encima del 3,0%

Evento

La inflación media anual (IPC) registrada en España durante el año 2026, medida por el Instituto Nacional de Estadística (INE).

El evento se considerará evaluado una vez publicado el dato definitivo de IPC medio anual correspondiente a 2026.

Tasa base

En economías avanzadas, la inflación tiende a reabsorber parte de los shocks con el tiempo, pero la referencia de partida ya no puede ser la utilizada en la versión inicial del ejercicio.

La previsión europea del 2,0% quedó formulada antes del deterioro geopolítico reciente. Desde entonces, el Banco de España ha revisado su previsión de inflación media para 2026 hasta el 3,0%, mientras que Funcas sitúa su escenario central en el 3,6%.

Tomando ambas referencias como ancla, la nueva tasa base operativa para esta revisión pasa a ser el 3,3%, como punto intermedio entre ambas.

Ajustes cualitativos

Motores inflacionarios:

  • Persistencia de presiones en servicios y costes laborales: Este motor gana peso. La inflación subyacente sigue elevada (2,7% en marzo), lo que indica que el shock llega a una economía que ya tenía tensiones internas.
    Impacto estimado: 45 % – 65 %.
  • Efectos de segunda ronda por indexaciones parciales: El riesgo de traslación a salarios y precios internos aumenta. Los efectos de segunda ronda pasan de ser una posibilidad a un escenario plausible.
    Impacto estimado: 40 % – 60 %
  • Riesgos externos puntuales (energía, tensiones geopolíticas): Dejan de ser un riesgo y pasan a ser un hecho observado: el repunte del IPC al 3,3% se explica principalmente por energía.
    Impacto estimado: 70 % – 90 %

Frenos inflacionarios:

  • Condiciones monetarias aún relativamente restrictivas: Siguen actuando, pero con menor eficacia relativa frente a shocks de oferta.
    Impacto estimado: 20 % – 35 %
  • Normalización de precios energéticos respecto a años recientes: Pierde prácticamente su papel como freno en el corto plazo.
    Impacto estimado: 5 % – 15 %
  • Expectativas de inflación más ancladas: Pierde prácticamente su papel como freno en el corto plazo.
    Impacto estimado: 25 % – 35 %

Predicción probabilística

Distribución subjetiva de probabilidad para la inflación media anual en 2026:

  • Inflación inferior al 2,4 % → 8 %
  • Inflación entre 2,4 % y 3,0 % → 20 %
  • Inflación entre 3,0 % y 3,6 % → 44 %
  • Inflación superior al 3,6 % → 28 %

La probabilidad implícita de que la inflación supere el 3,0 % se sitúa en el 72 %.

Metodología y reproducibilidad

El cálculo completo de probabilidades y escenarios está disponible en un archivo Excel adjunto, editable y reproducible, que recoge:

  • Tasa base utilizada
  • Ajustes cualitativos
  • Combinación de escenarios
  • Normalización de probabilidades

Revisión de la predicción

La actualización introduce un cambio claro en la distribución. El repunte del IPC al 3,3 % en marzo, impulsado por el encarecimiento energético, confirma que uno de los principales riesgos identificados se ha materializado. Al mismo tiempo, la inflación subyacente en torno al 2,7 % indica que las presiones internas siguen activas.

Esto desplaza toda la distribución hacia valores más altos: el escenario central deja de estar cerca del 2% y pasa al rango 3,0%–3,6%, mientras que la cola superior gana peso de forma significativa.

La lección es clara: cuando un riesgo relevante pasa de posible a real, no solo aumenta la probabilidad de escenarios extremos, sino que se mueve el centro de gravedad del modelo.