En esta sección reúno los proyectos que voy desarrollando y publicando en GitHub sobre estadística, predicción cuantitativa, análisis de datos y automatización.
La idea no es solo mostrar resultados, sino también enseñar cómo están construidos: qué problema intentan resolver, qué datos utilizan y qué puede aprenderse de cada uno de ellos.
Absentismo → contratos de cobertura
Modelo de regresión lineal simple para estimar cuántos contratos temporales se generan cuando aumenta el absentismo laboral.
- Problema: relación entre absentismo y contratación
- Método: regresión lineal simple
- Aprendizaje: cómo construir un modelo predictivo básico
Predicción de bajas maternales
Modelo de regresión lineal múltiple para estimar nuevas bajas maternales y apoyar la planificación mensual de personal.
- Problema: anticipar necesidades de cobertura por bajas maternales
- Método: regresión lineal múltiple
- Aprendizaje: comparar modelos contra baselines simples
The Bayesian Fox 