Imaginemos que hoy abrimos un periódico fechado dentro de cuatro semanas. Sus titulares hablan de unas elecciones que todavía no se han celebrado, de una decisión de un Banco Central aún pendiente, de un nuevo modelo de inteligencia artificial que todavía no se ha presentado o del equipo que podría ganar las World Series.
Evidentemente, nadie conoce esas noticias todavía. Pero eso no significa que no podamos decir nada sobre ellas. Sobre muchos acontecimientos futuros existen ya mercados de predicción, comunidades de superpronosticadores y otros sistemas que intentan estimar qué probabilidad tiene cada posible resultado.
De ahí nace este pequeño experimento.
Tomorrow, Probably
La imagen que acompaña este artículo es una primera prueba de Tomorrow, Probably, un periódico ficticio fechado cuatro semanas en el futuro.
La idea es sencilla: seleccionar acontecimientos relevantes que deberían resolverse durante las semanas anteriores a la fecha de portada y escribir las noticias como podrían aparecer si finalmente ocurriera el resultado que hoy indican las distintas fuentes de predicción.
Pero hay una diferencia importante respecto a un periódico convencional: junto a cada noticia aparece también la probabilidad que hoy atribuimos a ese escenario.
Un titular con un 80% no significa que vaya a suceder. Significa que, con la información disponible ahora, ese resultado parece bastante más plausible que sus alternativas. Un titular con un 35% puede incluso representar el resultado individual más probable y, al mismo tiempo, seguir siendo más probable que ocurra otra cosa.
De las predicciones a las noticias
Para construir esta primera portada he utilizado preguntas disponibles en plataformas como Polymarket, Metaculus y Good Judgment Open.
El objetivo no es simplemente copiar sus porcentajes. Cuando varias fuentes predicen un mismo acontecimiento pueden coincidir, pero también pueden discrepar considerablemente. Además, un mercado con millones negociados no proporciona necesariamente la misma información que una comunidad de pronosticadores o una estimación realizada por expertos.
Un proyecto más desarrollado tendría que comparar esas fuentes, estudiar su calidad y explicar por qué una estimación merece más o menos confianza.
La selección también intenta parecerse a la de un periódico generalista. No queremos que la portada esté compuesta únicamente por economía, política o inteligencia artificial porque sean los ámbitos donde existen más mercados de predicción. Esta primera prueba incluye también sociedad, deporte, cultura y acontecimientos internacionales.
Un periódico que podría equivocarse
Quizá esta sea la parte que más me interesa del experimento.
Un periódico normal informa sobre acontecimientos que ya han sucedido. Tomorrow, Probably publicaría sus predicciones antes de conocer el resultado.
Eso permite hacer algo poco habitual en los medios: volver unas semanas después y comprobar qué pasó realmente.
Si durante meses publicásemos titulares con una probabilidad cercana al 70%, aproximadamente siete de cada diez deberían acabar ocurriendo. Si sucedieran casi todos —o casi ninguno— significaría que nuestras probabilidades estaban mal calibradas.
El archivo del periódico podría convertirse así en un registro público de sus propios aciertos y errores.
No se trataría de presumir cuando una predicción sale bien ni de esconderla cuando sale mal. Precisamente lo interesante sería observar cómo de bien somos capaces de pensar sobre un futuro que siempre seguirá siendo incierto.
Por ahora, solo es un experimento
No existe todavía Tomorrow, Probably. No hay una nueva web, una redacción ni un sistema automatizado detrás.
Esta portada es simplemente una prueba para explorar una pregunta:
¿Puede resultar interesante leer las noticias del futuro si somos honestos sobre la incertidumbre que contienen?
Mi idea sería preparar alguna edición más durante las próximas semanas utilizando acontecimientos y probabilidades reales, observar qué termina ocurriendo y seguir afinando la metodología.
Si te encontraras cada semana una portada como esta, fechada cuatro semanas en el futuro, ¿te interesaría leerla?
Y, sobre todo: ¿qué cambiarías de esta primera edición?
