Reseña del libro «Superpronosticadores. El arte y la ciencia de la predicción»

Introducción

Superforecasting: The Art and Science of Prediction, publicado en 2015, es una obra escrita por Philip E. Tetlock y Dan Gardner, resultado del proyecto «Good Judgment» liderado por Tetlock bajo el patrocinio de la Intelligence Advanced Research Projects Activity (IARPA), una agencia dedicada a investigar el arte de la predicción. Este estudio, en formato de torneo competitivo, enfrentó a voluntarios que realizaron predicciones sobre eventos actuales. Los mejores pronosticadores, denominados superpronosticadores, demostraron tener habilidades predictivas superiores. Tetlock y Gardner exploran cómo desarrollar estas habilidades, señalando claramente que la precisión en la predicción no depende de talentos innatos, sino de habilidades que pueden aprenderse.

Primera parte: Comprender el problema de la predicción (Capítulos 1–3)

Tetlock inicia el libro explicando por qué predecir el futuro es tan difícil, incluso para los expertos. A través de estudios reveladores (como el experimento del chimpancé lanzando dardos), demuestra que muchos pronosticadores profesionales no son más precisos que el azar. Sin embargo, un pequeño grupo —los superpronosticadores— sí logra hacerlo mejor.

El autor describe cómo nuestras intuiciones (Sistema 1) y nuestro pensamiento analítico (Sistema 2) interactúan en nuestras decisiones, y cómo los sesgos cognitivos como el de confirmación, la ilusión de patrón o la ambigüedad en el lenguaje probabilístico dificultan la formulación de predicciones claras y verificables. También se introduce la importancia de definir bien una predicción, incluyendo su marco temporal y probabilidad numérica, para poder evaluar su exactitud mediante conceptos como calibración y resolución.

Segunda parte: Técnicas y mentalidad de los superpronosticadores (Capítulos 4–8)

Esta sección es el corazón del libro, donde se analizan las prácticas y actitudes que distinguen a los mejores pronosticadores. Tetlock presenta los resultados del torneo organizado por IARPA, donde se identificaron a los superpronosticadores por su capacidad constante de anticipar correctamente eventos del mundo real. Estos no eran adivinos, sino personas metódicas, analíticas, curiosas y con una mentalidad de mejora continua.

Entre las técnicas clave se encuentran la descomposición de problemas en partes más manejables (estimación Fermi), la adopción de múltiples perspectivas (visión de libélula), el pensamiento probabilístico granular (evitando el vago “50%-50%”), y la actualización constante de creencias a medida que aparecen nuevas evidencias (teorema de Bayes en la práctica).

El autor insiste en la importancia de la “beta perpetua”: la revisión constante de nuestras propias ideas y procesos. Aprender a pronosticar implica practicar, equivocarse, analizar los errores y mejorar. La mentalidad de crecimiento y la receptividad a la retroalimentación son rasgos esenciales de los superpronosticadores.

Tercera parte: Aplicaciones prácticas y trabajo en equipo (Capítulos 9–12)

La parte final del libro traslada estas ideas al terreno organizativo y social. Tetlock analiza cómo grupos como el del presidente Kennedy pasaron de decisiones fallidas (Bahía de Cochinos) a procesos más eficaces (Crisis de los misiles de Cuba) gracias a una mejora en la dinámica de trabajo y en la evaluación crítica de sus propias ideas.

Se discuten las ventajas y riesgos de hacer predicciones en grupo, mostrando que los equipos diversos y bien organizados pueden superar a individuos, incluso a mercados de predicción. También se reflexiona sobre cómo aplicar estas ideas en contextos jerárquicos, como ejércitos o grandes organizaciones, y se presenta el concepto de auftragstaktik, un enfoque militar que promueve la autonomía y la flexibilidad ante lo imprevisible.

El libro concluye enfatizando la necesidad de medir y seguir las predicciones, evitar las ilusiones retrospectivas, y adoptar una actitud cautelosa ante eventos altamente improbables (los llamados “cisnes negros”). Más que eliminar la incertidumbre, el objetivo es aprender a convivir con ella, anticiparla y prepararse para sus consecuencias.

Conclusión

Superforecasting no solo ofrece una radiografía profunda sobre por qué erramos al predecir, sino que también propone un camino realista para hacerlo mejor. A través de evidencia empírica y observaciones meticulosas, el libro muestra que mejorar nuestra capacidad predictiva está al alcance de cualquier persona dispuesta a aprender, practicar y adaptarse. En un mundo saturado de información, adquirir esta competencia no solo es útil, sino necesaria para tomar decisiones más informadas y responsables.

Opinión: ¿Qué me ha parecido el libro?

Inicialmente, Superforecasting puede parecer denso debido a la rigurosa estructura con la que Tetlock desarrolla sus argumentos. Los primeros capítulos avanzan lentamente, preparando el terreno para ideas clave que llegan en la parte central del libro. No obstante, conforme avanza la lectura, las enseñanzas sobre cómo mejorar nuestras capacidades predictivas resultan fascinantes y sorprendentemente accesibles. El estilo reflexivo, combinado con ejemplos prácticos e investigaciones científicas claras, hace que este libro sea una lectura imprescindible para quienes deseen mejorar sus habilidades analíticas y su capacidad para prever el futuro. Aunque no es un manual práctico, ofrece suficiente orientación para comenzar a desarrollar el pensamiento necesario para convertirse en un mejor pronosticador.

Personalmente, este es un libro que me ha marcado profundamente ya que, junto a “La señal y el ruido” me introdujo en el apasionante mundo de la predicción. Tras su lectura me decidí a seguir explorando estos temas y he encontrado en las ideas de otros autores como Taleb y Kahneman más gasolina para continuar con esta pasión. De hecho, fruto de todas estas lecturas ha nacido este blog y, más concretamente, la metáfora del Zorro y el Erizo que utiliza Tetlock para señalas la diferencia de enfoques predictivos inspiro el título de “The Bayesian Fox”.

¿Y ahora qué?

En futuras entregas se desarrollarán, con ejemplos, algunas ideas que considero muy relevantes a extraer de este libro para aprender a hacer mejores predicciones. Entre estas ideas se encuentran:

• Método de estimación de Fermi
• Intentar ver el mundo cómo una libélula, con múltiples prespectivas
• La sabiduría de las masas y la teoria del mercado eficiente
• Cómo evaluar nuestros resultados: Brier Score (resultado binario) o MAPE (resultado numérico)
• Diez Mandamientos para Aspirantes a Superpronosticadores
• La técnica del post-mortem para aprender de tus acierto y errores