El arte de predecir con la cabeza fría: el decálogo del zorro bayesiano

¿Te gustaría saber qué nos depara el futuro para tomar mejores decisiones hoy? Hay una manera de acercarse a ello, pero no es la que imaginas.

Lo cierto es que no hay forma de estar completamente seguros de lo que va a ocurrir, porque el futuro es probabilístico. Esto significa que las predicciones siempre deben ir acompañadas de una probabilidad, incluso cuando esta se acerque al 100 %. Por ejemplo, técnicamente no podemos afirmar que hay un 100 % de posibilidades de que mañana salga el sol, ya que siempre podría ocurrir un cataclismo (una colisión planetaria, una implosión solar, etc.). Pero este tipo de eventos son tan extraordinariamente improbables que podemos decir que la probabilidad de que no salga el sol es del 0.000000000…1 % (pero no cero).

Por tanto, la manera de saber si algo va a suceder o no es la siguiente:

1. Formular la hipótesis: Por ejemplo «El Real Madrid ganará el Mundial de Clubes 2025».
2. Calcular la probabilidad de que esta hipótesis sea cierta.
3. Comparar esa probabilidad con un umbral subjetivo a partir del cual consideramos algo como muy probable (por ejemplo, un 90 %). Si lo supera, no rechazamos la hipótesis y, por tanto, podremos decir que el Real Madrid ganará el Mundial de Clubes 2025.

El reto de este método es que nos exige calcular una probabilidad que depende de múltiples variables (el estado de los jugadores, la táctica, la suerte…) y que va cambiando con el tiempo hasta que finaliza el campeonato.

La estrategia que ha demostrado dar mejores resultados para abordar esta tarea es pensar como un zorro, entendida esta metáfora como tener un marco mental flexible y abierto a múltiples posibilidades. A eso se le suma el uso de la inferencia bayesiana, que nos permite actualizar nuestras creencias conforme vamos recibiendo nueva información. En definitiva, se trata de convertirse en un zorro bayesiano.

Decálogo para convertirse en un zorro bayesiano

El zorro bayesiano combina flexibilidad intelectual con rigor probabilístico. No se enamora de una única teoría, pero tampoco confunde intuición con arbitrariedad. Si quieres pensar y decidir como uno, sigue estas diez normas:

1. Explicita siempre tus creencias previas
Antes de mirar los datos, anota qué probabilidad asignas a cada hipótesis y por qué. Analiza tus suposiciones iniciales ja que esto evita tener que ajustarlas más adelante.

2. Busca siempre la tasa base
Pregúntate siempre “¿Con qué frecuencia ocurren cosas similares en situaciones parecidas?” y busca o deduce la probabilidad histórica del suceso de estudio. Utilízala como contrapeso a la probabilidad subjetiva anterior.

3. Actualiza con evidencia, no con anécdotas
Usa el teorema de Bayes como brújula: impacto = dato × verosimilitud. Ajusta tanto como indique la fuerza de la nueva información, ni más ni menos.

4. Reconoce tus sesgos cognitivos
Daniel Kahneman demostró que heurísticos como el anclaje, la disponibilidad o el exceso de confianza distorsionan nuestras estimaciones. Revisa dos veces todo número que “suene bien” a tu intuición.

5. Distingue correlación de causalidad
Coincidencias temporales o estadísticas no implican causa. Antes de extraer conclusiones de análisis cuantitativos, busca mecanismos plausibles, experimentos naturales o variables instrumentales.

6. Acepta la posibilidad de cisnes negros
Como advierte Nassim Taleb, sucesos improbables pero de gran impacto existen y pueden dominar el resultado final. Intenta identificar si el suceso a estudio pertenece al reino de extremistán y, si es el caso, ajusta tus estimaciones de acuerdo a esto.

7. Prefiere modelos simples que puedas explicar
Un modelo complejo no vale más si nadie lo entiende ni puede mantenerlo. La interpretabilidad es parte de la robustez.

8. Contrasta tus resultados con perspectivas alternativas
Busca datos de distintas fuentes, métodos rivales o la revisión de un tercero. Los errores detectados a tiempo son baratos; los confirmados por la realidad, no.

9. Documenta y comparte supuestos, pasos y código
La transparencia y la reproducibilidad refuerzan la confianza y facilitan mejoras futuras. Si alguien no puede replicar tu proceso, quizá ni tú mismo puedas hacerlo en seis meses.

10. Mantente listo para cambiar de opinión (y aprende de tus resultados)
El emblema del zorro es la adaptabilidad. Si los datos refutan tu hipótesis, cambia la hipótesis. Aceptar estar equivocado es la victoria del método sobre el ego. Pero además, revisa tus predicciones: tanto los errores como los aciertos ofrecen lecciones valiosas. Pregúntate qué funcionó, qué no, y cómo mejorar tus próximas estimaciones.

Conclusión

Ser un zorro bayesiano no significa adivinar el futuro, sino gestionar la incertidumbre con disciplina: reconocer sesgos, actualizar creencias con evidencia, evitar falsas causalidades y prepararse para escenarios extremos.

Si incorporas estas diez normas a tu práctica diaria, tus decisiones serán más sólidas y tus predicciones, menos dogmáticas. En un mundo incierto, pensar como un zorro bayesiano puede marcar la diferencia.